博客
关于我
List<Map>遍历修改map值
阅读量:802 次
发布时间:2023-02-05

本文共 2057 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

    

有一个测试方法需要实现:

测试方法test2的实现步骤如下:

步骤一:初始化数据

首先,创建一个用于存储历史数据的列表historyList:

historyList初始化为三个map对象,每个map包含两个键值对:levels和counts:

        List
> historyList = new ArrayList<>(); for(int i = 0; i < 3; i++) { Map
tempMap = new HashMap<>(); tempMap.put("levels", String.valueOf(i+1)); tempMap.put("counts", "0"); historyList.add(tempMap); }

步骤二:创建临时列表

接下来,创建一个临时列表tempList,用于存储需要更新的数据:

        List
> tempList = new ArrayList<>(); for(int i = 0; i < 2; i++) { Map
tempMap = new HashMap<>(); tempMap.put("levels", String.valueOf(i+1)); tempMap.put("counts", i+5); tempList.add(tempMap); }

步骤三:更新历史数据

遍历tempList中的每个map,检查是否有与historyList中相同的levels值:

        if(tempList.size() > 0) {            for (Map
map : historyList) { String key = String.valueOf(map.get("levels")); String value = String.valueOf(map.get("counts")); for (Map
tempmap : tempList) { String tempkey = String.valueOf(tempmap.get("levels")); String tempvalue = String.valueOf(tempmap.get("counts")); if(tempkey.equals(key)) { value = tempvalue; break; } } map.put("counts", value); } }

步骤四:计算总和

最后,计算tempList中所有counts值的总和:

        int upcount = 0;        for (Map
map : tempList) { upcount += Integer.parseInt(String.valueOf(map.get("counts"))); } System.out.println(upcount);

输出结果如下:

        System.out.println("tempList: " + tempList.toString());        System.out.println("historyList: " + historyList.toString());    

转载地址:http://pzufk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
postgres10配置huge_pages
查看>>
PostgreSQL 10.0 preview 变化 - pg_xlog,pg_clog,pg_log目录更名为pg_wal,pg_xact,log
查看>>
PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 15章 并行查询_15.2. 何时会用到并行查询?...
查看>>
PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 9 章 函数和操作符_9.23. 行和数组比较
查看>>
PostgreSQL 10.1 手册_部分 III. 服务器管理_第 21 章 数据库角色
查看>>
Postgresql 12.9如何配置允许远程连接
查看>>
PostgreSQL 9.6 同步多副本 与 remote_apply事务同步级别 应用场景分析
查看>>
Postgresql CopyManager 流式批量数据入库
查看>>
PostgreSQL cube 插件 - 多维空间对象
查看>>
PostgreSQL Daily Maintenance - cluster table
查看>>
PostgreSQL on Linux 最佳部署手册
查看>>
PostgreSQL Oracle 兼容性之 - pipelined
查看>>
PostgreSQL Point-In-Time Recovery (Incremental Backup)
查看>>
postgresql Streaming Replication监控与注意事项
查看>>
postgresql 不需要付费_使用数据传输在PostgreSQL执行 外部连接运算符
查看>>
postgresql 主从配置_生产环境postgresql主从环境配置
查看>>
postgresql 函数&存储过程 ; 递归查询
查看>>
PostgreSQL 分组聚合查询中 filter 子句替换 case when
查看>>
PostgreSQL 同步流复制锁瓶颈分析
查看>>
PostgreSQL 备份与还原命令 pg_dump
查看>>