博客
关于我
List<Map>遍历修改map值
阅读量:802 次
发布时间:2023-02-05

本文共 2057 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

    

有一个测试方法需要实现:

测试方法test2的实现步骤如下:

步骤一:初始化数据

首先,创建一个用于存储历史数据的列表historyList:

historyList初始化为三个map对象,每个map包含两个键值对:levels和counts:

        List
> historyList = new ArrayList<>(); for(int i = 0; i < 3; i++) { Map
tempMap = new HashMap<>(); tempMap.put("levels", String.valueOf(i+1)); tempMap.put("counts", "0"); historyList.add(tempMap); }

步骤二:创建临时列表

接下来,创建一个临时列表tempList,用于存储需要更新的数据:

        List
> tempList = new ArrayList<>(); for(int i = 0; i < 2; i++) { Map
tempMap = new HashMap<>(); tempMap.put("levels", String.valueOf(i+1)); tempMap.put("counts", i+5); tempList.add(tempMap); }

步骤三:更新历史数据

遍历tempList中的每个map,检查是否有与historyList中相同的levels值:

        if(tempList.size() > 0) {            for (Map
map : historyList) { String key = String.valueOf(map.get("levels")); String value = String.valueOf(map.get("counts")); for (Map
tempmap : tempList) { String tempkey = String.valueOf(tempmap.get("levels")); String tempvalue = String.valueOf(tempmap.get("counts")); if(tempkey.equals(key)) { value = tempvalue; break; } } map.put("counts", value); } }

步骤四:计算总和

最后,计算tempList中所有counts值的总和:

        int upcount = 0;        for (Map
map : tempList) { upcount += Integer.parseInt(String.valueOf(map.get("counts"))); } System.out.println(upcount);

输出结果如下:

        System.out.println("tempList: " + tempList.toString());        System.out.println("historyList: " + historyList.toString());    

转载地址:http://pzufk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MyPython
查看>>
MTD技术介绍
查看>>
MySQL
查看>>
MySQL
查看>>
mysql
查看>>
MTK Android 如何获取系统权限
查看>>
MySQL - 4种基本索引、聚簇索引和非聚索引、索引失效情况、SQL 优化
查看>>
MySQL - ERROR 1406
查看>>
mysql - 视图
查看>>
MySQL - 解读MySQL事务与锁机制
查看>>
MTTR、MTBF、MTTF的大白话理解
查看>>
mt_rand
查看>>
mysql -存储过程
查看>>
mysql /*! 50100 ... */ 条件编译
查看>>
mudbox卸载/完美解决安装失败/如何彻底卸载清除干净mudbox各种残留注册表和文件的方法...
查看>>
mysql 1264_关于mysql 出现 1264 Out of range value for column 错误的解决办法
查看>>
mysql 1593_Linux高可用(HA)之MySQL主从复制中出现1593错误码的低级错误
查看>>
mysql 5.6 修改端口_mysql5.6.24怎么修改端口号
查看>>
MySQL 8.0 恢复孤立文件每表ibd文件
查看>>
MySQL 8.0开始Group by不再排序
查看>>